资料来源：农业部、中国信息通信研究所、中国工商研究院

地图学：蔡华为

当智能农业机械在田间行走时，"耕牛"变成了"铁牛"。如果你不用脚或手触摸泥土而不碰水，你就可以在不接触水的情况下种植田地。如果你打开手机，你就可以设置耕作深度。如果你看数据，你就会知道农作物的生长情况。智能农业将现代信息技术与整个农业生产、管理、管理和服务产业链结合起来，为提高传统农业的质量和效率提供了一个现代化的解决方案。

中国数字农村发展报告"(2019)预测，中国智能农业的潜在市场规模今年将达到2000亿元。从"养牛养牛"到"农业机械耕作"，从"依靠经验"到"依靠数据"，从"观天吃饭"到"科技帮助"，智能农业给农业生产方式带来了不同的变化。在智能农业领域，谁来种植土地，如何种植土地？

装备在手，思想"升级

33名新农民照料15600亩水稻

33名新农民，照顾着15600亩稻谷，走进江西省南昌县江乡镇现代农业基地，科技元素随处可见。植保无人机在空中飞行，智能分蘖在田野里奔跑，农业状况的监测点在大数据的手中保持中立，过去背向天空的农民变成了田里的管家，种植、施肥、浇水、杀虫、收割水稻的全过程实现了智能化。

更令人意外的是，这一万亩稻田只是一个刚开始耕种两年多的新手。他在城里长大，一年到头都在做生意，负责这个基地的邹泰辉看到了智能农业的广阔前景。他在50岁出头时改造和种植了水稻。2018年以来，他在江乡镇转让了15600亩耕地，并进行了高标准的农田改造和智能化建设。

从"回族"农业到"回族"农业，科技改变了传统农业，也催生了新农民。

49岁的刘世国是蒋巷镇三东村村民，以前打理自家5亩薄田，累得踩着太阳，满头大汗，浑身泥泞。现在，智能农机自主行走时，刘世国只需在一旁用手机远程驾驶，‘耕牛’化身‘铁牛’。在农机上增加了摄像头和传感器，可以全程记录农机的工作面积，运行轨迹和土地平整度。 只要打开手机APP，马上就能了解农机的耕层有多深，耕种面积有多大，是否存在重复耕种，漏耕等情况。脚不沾泥，手不沾水，一眨眼就能耕翻一大片，现在刘世国种地不用下地了。 通过担任大田现代农业基地专职管理员，每月工资6000多元，去年底还拿到7万多元绩效奖励。

有了技术和设备，它是一个新农民吗？如果你升级你的设备，你的头脑也应该‘升级’。

我们是来学习技术的。"48岁的陈桂荣和46岁的张家玲在山西省吉县一起说。当地智能果园的先进技术吸引了他们，和他们一样，有1000多名果农同时在果园学习种植技术。

改进技术，降低成本

无人机病虫害红外遥感监测

在山西蓟县群山环绕的果园里散步，周围是茂盛的植被和新鲜的空气。在其中行走，蜜蜂飞舞，蝴蝶舞，花鼻喉舌，鸟儿上下歌唱，鹅觅食，牛羊悠闲地吃草，工人们辛勤工作。

山西蓟县以苹果闻名，年产220000吨优质苹果。蓟县县长赵松强说，过去几年，蓟县苹果产业实现了"五80%"--80%以上的耕地种植苹果，80%以上的行政村是苹果专业村，80%以上的农民从事苹果相关产业，80%以上的农民收入来自苹果，80%以上的贫困家庭依靠苹果脱贫。

这些好苹果是怎么长出来的？"记者来到海拔1200米的黄土高原竹庄果园，这是一个明智的果园：水位、水温、盐、电导率、土壤pH值、土壤湿度、地温等数据将自动导入数据采集平台：水位、水温、盐分、电导率、pH值、土壤湿度和土壤温度将自动导入数据采集平台，负责人员杨朝辉说："这些传感器是"眼睛"，给我们带来了生长环境的数据。据此，我们可以准确地制定生产计划，预防自然灾害和害虫，提高果树的管理和保护水平。

在南昌县江乡镇现代农业基地，在金色稻田中发现了37个农业监测点，一目了然。这种太阳能发电板、360度摄像机和物联网设备中的风速计，可以实时观察农作物的生长情况。在不同深度的土层中嵌入了7个功能不同的传感器，可以监测土壤水分、温度、pH值等指标。数据每隔两小时传送一次。如果与设定的标准值比较，系统将自动报警。

今年六月，无人机红外遥感监测发现部分稻叶枯萎、枯黄，与大数据系统中的数千张图片相比，该基地快速诊断为卷曲病，基地迅速采取措施，喷施无人机后，病虫害面积控制在2%以内，损失尽量减少。

跨学科、有机融合

在实用农机设备上嫁接工业信息技术

随着农业信息化和农业机械化的快速发展，中国农业正步入智能化农业时代。"中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江说，随着农业劳动力老龄化和劳动力成本的增加，智能农业的出现有助于提高产品质量和效率，提高产业的国际竞争力。

中国农业大学信息与电气工程学院教授、农业部农业与农村信息化专家咨询委员会副主任李多良分析，从目前的发展情况来看，我国的智能农业总体上仍处于初级阶段：物联网相关技术的开发和应用时间相对较短，市场规模小，工业化程度低，涉及生产、加工、流通和消费的感知技术和智能加工技术还不成熟，还存在许多技术瓶颈有待克服，工业系统还需要进一步完善。"(完)

如何培育和发展这一新兴产业？专家们强调，智能农业不是大数据和农业的简单叠加，它涉及到现代信息技术和农业生产、管理、管理和服务整个产业链的"生态整合"和"基因重组"，是一个巨大的工业生态系统。

智能农业"具有显著的跨学科特征。在智能农业系统中，数据是系统的核心。但只有信息、数据、传感器还远远不够，这些技术需要嫁接在农业机械设备的实际应用上。赵春江说，未来智能农业的关键发展任务将集中在自主知识产权农业传感器的开发、大负荷农业无人机植物保护系统的开发、智能拖拉机的研制、农业机器人的研制、农业数据源问题的解决、农业人工智能的发展等方面。

针对我国智慧农业的发展需求，李道良建议，一方面要加强科研院校和机构对智慧农业科研的投入，加大技术研发力度，克服‘卡脖子’技术，推动农业物联网，大数据，人工智能产品产业化完善产学研培养体系，开展农业人才，新型职业农民，农业经纪人等农业从业人员科普教育培训，加快培养一大批复合型人才